AI 학습 경로: 입문부터 고급까지
· 수정 4월 29일
이 카테고리는 글 모음이 아니라 학습 경로로 읽는 것이 가장 좋습니다. 목적은 AI 기능의 기본 개념에서 시작해 프로덕션 LLMOps 판단까지 자연스럽게 올라가도록 돕는 것입니다.
입문: 먼저 제품 구조를 이해하기
이 단계에서는 다음에 집중하세요.
- AI 기능이 사용자 워크플로에 어떻게 연결되는지
- 프롬프트, 도구, 정책이 스택 어디에 놓이는지
- 왜 안전 경계가 확장보다 먼저 필요한지
중급: 품질과 운영 통제를 배우기
이 단계에서는 다음에 집중하세요.
- 평가 기준과 실패 유형
- grounding과 신뢰성
- 정책과 거버넌스가 제품 동작을 어떻게 제어하는지
고급: AI를 플랫폼처럼 운영하기
이 단계에서는 다음에 집중하세요.
- 플랫폼 경계
- 모델 라우팅과 비용 예산
- 시간이 지나도 AI 운영을 지속 가능하게 만드는 제어 장치
이 경로를 끝내면
- 프롬프트 튜닝과 제품 아키텍처의 차이를 설명할 수 있고
- 모델이나 프롬프트를 바꾸기 전에 평가 게이트를 설계할 수 있고
- 프로덕션 AI 시스템의 안전, 비용, 품질 제어를 정리할 수 있어야 합니다
어디서 시작할지 모르겠다면 입문 구간부터 차례대로 읽는 것이 가장 좋습니다.
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