AI 학습 경로: 입문부터 고급까지
입문자, 중급자, 고급 실무자가 순서대로 읽으며 AI와 LLMOps 지식을 체계적으로 쌓을 수 있는 로드맵입니다.
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aidevops.kr에서 LLMOps, RAG, AI Agent, 관측성, 평가, 비용-성능 최적화를 실전 운영 관점으로 정리합니다.
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입문자, 중급자, 고급 실무자가 순서대로 읽으며 AI와 LLMOps 지식을 체계적으로 쌓을 수 있는 로드맵입니다.
API 기초, 안정성 패턴, 분산 아키텍처까지 백엔드 지식을 체계적으로 쌓을 수 있는 실전 로드맵입니다.
인덱스와 쿼리 기초부터 복제, 파티셔닝, 스키마 변경 운영까지 체계적으로 배우는 데이터베이스 로드맵입니다.
컨테이너와 CI/CD 기초부터 관측성, 릴리스 통제, 온콜 운영까지 체계적으로 배우는 DevOps 로드맵입니다.
컴포넌트와 상태 기초부터 렌더링 전략, 성능, 아키텍처 트레이드오프까지 체계적으로 배우는 프론트엔드 로드맵입니다.
타입 시스템, 동시성, 런타임 동작, 유지보수 가능한 설계까지 언어 개념을 체계적으로 배우는 로드맵입니다.
UI 기초부터 릴리스 통제, 관측성, 크로스플랫폼 판단까지 체계적으로 배우는 모바일 로드맵입니다.
단위 테스트 기초부터 계약 테스트 경계, flaky 제어, 프로덕션 품질 전략까지 체계적으로 배우는 테스트 로드맵입니다.
개인 워크플로, 협업 규율, 장기적인 엔지니어링 시스템까지 체계적으로 배우는 도구 로드맵입니다.
최신 기술 글을 유행 소비가 아니라 판단력 강화 도구로 읽기 위한 체계적인 트렌드 로드맵입니다.