Model Spec 기반 AI 제품 거버넌스 플레이북

AI 제품의 품질은 모델 성능만으로 결정되지 않습니다. 언제 거절할지, 언제 경고할지, 언제 불확실성을 드러낼지, 충돌하는 목표 사이에서 무엇을 우선할지에 대한 일관된 정책도 함께 필요합니다.

이 지점에서 Model Spec 같은 문서는 연구용 문서가 아니라 제품 거버넌스 레이어로 볼 수 있습니다.

행동 계약이 필요한 이유

즉, 이것은 안전 문제이기도 하지만 동시에 운영 문제이기도 합니다.

정책은 문서에만 있으면 의미가 없습니다. 제품 규칙으로 내려와야 합니다.

작업 성공률이 높아도 거버넌스 품질이 낮은 AI 제품은 운영 단계에서 오래 버티기 어렵습니다.

에이전트가 도구를 호출할 때 읽기, 쓰기, 승인, 감사 로그를 어떻게 나누어야 운영 가능한 제품이 되는지 정리합니다.

도구 권한, 계획 검토, 승인 체크포인트, 실패 경계, 감사 가능성을 포함해 AI 에이전트 가드레일 설계를 실무 관점으로 정리합니다.

최근 AI 제품 흐름에서 중요한 변화 중 하나는 더 큰 모델만이 아니라, 작은 모델을 어디에 배치할지에 대한 설계가 중요해지고 있다는 점입니다.

한때는 '그럴듯한 문장 완성기'처럼 보였던 LLM이 왜 이제는 소프트웨어 인터페이스 전체를 다시 쓰는 존재처럼 여겨질까. 그 변화의 이야기를 따라갑니다.