CQRS + Event Sourcing 실전 구현 가이드
CQRS와 Event Sourcing을 도메인 경계와 운영 복잡성의 관점에서 설명하고, Aggregate, Event Store, Projection, Snapshot, 정합성 모델의 선택 기준을 정리합니다.
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aidevops.kr에서 LLMOps, RAG, AI Agent, 관측성, 평가, 비용-성능 최적화를 실전 운영 관점으로 정리합니다.
Backend 안에서 서로 연결해 읽기 좋은 글을 이 그룹으로 묶었습니다. 입문, 비교, 심화 탐색을 한 흐름으로 이어가기 좋습니다.
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CQRS와 Event Sourcing을 도메인 경계와 운영 복잡성의 관점에서 설명하고, Aggregate, Event Store, Projection, Snapshot, 정합성 모델의 선택 기준을 정리합니다.
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CQRS와 Event Sourcing을 도메인 경계와 운영 복잡성의 관점에서 설명하고, Aggregate, Event Store, Projection, Snapshot, 정합성 모델의 선택 기준을 정리합니다.
API 기초, 안정성 패턴, 분산 아키텍처까지 백엔드 지식을 체계적으로 쌓을 수 있는 실전 로드맵입니다.
분산 워크플로가 복잡해질 때 오케스트레이션과 코레오그래피 중 무엇을 선택해야 하는지 실전 관점에서 정리합니다.
Resilience4j를 장애 전파를 통제하는 운영 전략으로 보고, Circuit Breaker, Retry, TimeLimiter, Bulkhead의 조합 기준을 정리합니다.
2PC를 기본 선택으로 두지 않고도 분산 시스템의 정합성을 지키는 방법을 중심으로 Outbox, Inbox, 멱등성, 재시도, 순서 보장, 관측 가능성을 정리합니다.
Kafka를 단순 메시지 큐가 아니라 이벤트 기반 시스템 설계 도구로 보고, 토픽, 파티션, 이벤트 계약, 멱등성, 재처리, DLT, 운영 지표를 정리합니다.
마이크로서비스를 구조 다이어그램이 아니라 운영 비용 관점에서 읽습니다. 어떤 경계가 실제로 가치가 있는지, gateway와 async 패턴이 실패 모드를 어떻게 바꾸는지 실전 기준으로 정리합니다.