쿼리 플랜 회귀를 막는 데이터베이스 가드
인덱스 변경, 통계 갱신, 배포 이후 쿼리 실행 계획이 나빠지는 문제를 사전에 감지하는 방법을 정리합니다.
AI DevOps Korea
aidevops.kr에서 LLMOps, RAG, AI Agent, 관측성, 평가, 비용-성능 최적화를 실전 운영 관점으로 정리합니다.
Tag Archive
이 태그는 현재 14개의 포스트와 연결되어 있습니다. 같은 문제를 다른 관점에서 다룬 글까지 함께 따라가면 주제 이해가 훨씬 빠르게 넓어집니다.
Expand The Topic
인덱스 변경, 통계 갱신, 배포 이후 쿼리 실행 계획이 나빠지는 문제를 사전에 감지하는 방법을 정리합니다.
내부 플랫폼을 인프라 묶음이 아니라 개발자 제품으로 보고 활성도, 성공률, 리드타임, 만족도를 측정하는 방법을 정리합니다.
오래 걸리는 백엔드 작업을 동기 API로만 다루면 사용자 경험과 운영 안정성이 함께 흔들립니다. Job status 패턴을 실전적으로 정리합니다.
백필은 한 번에 끝나지 않는 경우가 많습니다. 중단과 재시작을 견디는 체크포인트 설계가 데이터 작업의 안정성을 좌우합니다.
모바일 안정성은 단순히 크래시를 줄이는 것이 아니라, 어느 수준까지 허용하고 언제 출하를 멈출지 결정하는 운영 문제입니다.
스키마 변경을 한 번에 끝내려 하면 배포 위험이 커집니다. Expand-Contract 패턴은 변경을 안전한 단계로 쪼개는 실전 방법입니다.
배포 실패보다 더 위험한 것은 롤백을 언제 할지 팀이 합의하지 못하는 상황입니다. 롤백 결정을 자동화하는 기준을 정리합니다.
기능 플래그는 출시를 빠르게 하지만, 회수하지 않으면 코드와 운영 복잡도를 빠르게 키웁니다.
팀 규칙을 위키에만 두면 금방 낡습니다. 개발 흐름과 같이 버전 관리되는 핸드북 구조가 필요합니다.
API를 만드는 것보다 없애는 과정이 더 위험합니다. 버전 폐기와 선셋을 서비스 계약으로 운영하는 실전 기준을 정리합니다.
컨테이너와 CI/CD 기초부터 관측성, 릴리스 통제, 온콜 운영까지 체계적으로 배우는 DevOps 로드맵입니다.
고위험 릴리스 동결 기간 전에 코드, 운영, 롤백 계획을 어떻게 준비해야 하는지 정리한 실전 체크리스트입니다.
앱스토어 릴리스와 기능 플래그를 함께 사용해 모바일 기능을 더 안전하게 출시하는 방법을 정리합니다.
AI 보조, 검토 루프, 구조화된 escalation을 전제로 제품 운영 방식이 어떻게 바뀌는지 정리합니다.