🗄️ Database
쿼리 플랜 회귀를 막는 데이터베이스 가드
인덱스 변경, 통계 갱신, 배포 이후 쿼리 실행 계획이 나빠지는 문제를 사전에 감지하는 방법을 정리합니다.
Tag Archive
#database
이 태그는 현재 22개의 포스트와 연결되어 있습니다. 같은 문제를 다른 관점에서 다룬 글까지 함께 따라가면 주제 이해가 훨씬 빠르게 넓어집니다.
Expand The Topic
함께 많이 등장하는 태그
🗄️ Database
Idempotent Backfill 체크포인트 설계
백필은 한 번에 끝나지 않는 경우가 많습니다. 중단과 재시작을 견디는 체크포인트 설계가 데이터 작업의 안정성을 좌우합니다.
🗄️ Database
데이터베이스 스키마 Expand-Contract 적용 가이드
스키마 변경을 한 번에 끝내려 하면 배포 위험이 커집니다. Expand-Contract 패턴은 변경을 안전한 단계로 쪼개는 실전 방법입니다.
🗄️ Database
데이터 백필과 정합성 검증 플레이북
데이터 마이그레이션에서 진짜 어려운 순간은 백필 이후입니다. 대량 적재 뒤 정합성을 어떻게 검증할지 실전 기준을 정리합니다.
🗄️ Database
소프트 삭제와 아카이브 전략 설계
삭제를 UPDATE 한 줄로 끝내면 운영 복잡도가 남습니다. 실전 서비스에서 soft delete와 archive를 어떻게 나눠야 하는지 정리합니다.
🗄️ Database
데이터베이스 학습 경로: 입문부터 고급까지
인덱스와 쿼리 기초부터 복제, 파티셔닝, 스키마 변경 운영까지 체계적으로 배우는 데이터베이스 로드맵입니다.
🗄️ Database
Read Replica 일관성 운영 플레이북
복제 지연, read-after-write 기대치, replica 안전 경로를 어떻게 설계할지 정리한 실전 가이드입니다.
🗄️ Database
데이터 파이프라인 스키마 계약 관리
분석과 이벤트 파이프라인에서 하위 호환성, 필드 소유권, 변경 안전성을 어떻게 관리할지 정리합니다.
🗄️ Database
Change Data Capture 파이프라인 플레이북
검색, 분석, 동기화, 이벤트 연계를 위해 CDC 파이프라인을 설계할 때 필요한 경계와 운영 원칙을 정리한 가이드입니다.
📈 최신 동향
PostgreSQL 18 최신 동향: 실무에서 진짜 중요한 변화
PostgreSQL 18은 단순 업그레이드 뉴스가 아닙니다. AIO, skip scan, 업그레이드 후 성능 회복, OAuth, generated columns까지 운영팀과 개발팀 모두에게 영향이 큰 변화가 들어왔습니다.
🗄️ Database
무중단 스키마 마이그레이션 설계 가이드
운영 중인 서비스에서 데이터베이스 스키마를 끊김 없이 변경하기 위한 확장-이행-정리 패턴과 실무 체크포인트를 정리합니다.
🗄️ Database
데이터베이스 인덱스 설계 플레이북
실무에서 인덱스를 감으로 추가하지 않기 위한 기준을 정리합니다. 읽기/쓰기 비용, 복합 인덱스, 커버링 인덱스, 카디널리티, 실행 계획, 안티패턴, 운영 리뷰 절차까지 포함한 인덱스 설계 플레이북입니다.
🗄️ Database
MySQL 인덱스 최적화 전략 — EXPLAIN으로 쿼리 분석하기
MySQL 인덱스의 동작 원리와 최적화 전략을 EXPLAIN 분석과 함께 정리합니다. 복합 인덱스, 커버링 인덱스, 인덱스 힌트까지 실무 예제로 알아봅니다.
🗄️ Database
Redis 자료구조 완벽 가이드 — String, Hash, List, Set, ZSet
Redis의 5가지 핵심 자료구조와 실전 사용 사례를 정리합니다. 세션, 랭킹, 실시간 피드, 분산 락까지 Redis로 구현하는 방법을 알아봅니다.
🗄️ Database
PostgreSQL 실전 가이드
PostgreSQL의 진짜 강점은 기능 수가 아니라, 관계형 엄격함과 분석형 SQL, 선택적 문서 유연성, 운영 성숙도를 한 엔진 안에서 함께 가져갈 수 있다는 점입니다.
🗄️ Database
MongoDB 스키마 설계 가이드
MongoDB 스키마 설계를 임베딩과 참조 비교 수준을 넘어 조회 패턴, 문서 경계, 인덱스, 집계, 트랜잭션 비용 관점에서 실무적으로 정리합니다.
🗄️ Database
데이터베이스 트랜잭션과 격리 수준 완벽 정리
ACID 속성, 트랜잭션 격리 수준(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)과 각 레벨에서 발생하는 문제를 실전 예제로 정리합니다.
🗄️ Database
Elasticsearch 실전 가이드
Elasticsearch를 설치와 쿼리 예제가 아니라 검색 설계, 매핑, 분석기, 집계, 운영 비용 관점에서 실무적으로 정리합니다.
🗄️ Database
JPA N+1 문제 완벽 해결 가이드
JPA에서 가장 흔한 성능 문제인 N+1을 다양한 방법으로 해결합니다. Fetch Join, EntityGraph, Batch Size, DTO 직접 조회까지 상황별 해결책을 정리합니다.
🗄️ Database
데이터베이스 파티셔닝 전략 — 샤딩, 수평/수직 분할
대용량 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 파티셔닝 전략을 정리합니다. MySQL 파티션, 수평/수직 분할, 샤딩의 개념과 구현 방법을 알아봅니다.
🗄️ Database
SQL 성능 최적화 실전 가이드
SQL 튜닝을 문장 다듬기가 아니라 workload 설계 문제로 봅니다. execution plan을 읽고, 데이터 접근량을 줄이고, 인덱스를 정직하게 설계하는 실무 기준을 정리합니다.
🗄️ Database
Oracle vs MySQL 차이점 정리 — 문법, 함수, 시퀀스
Oracle에서 MySQL로, 또는 MySQL에서 Oracle로 마이그레이션할 때 알아야 할 주요 문법과 기능 차이를 실전 쿼리로 정리합니다.